Кейсы наших клиентов

Реальные истории успеха ресторанов, которые автоматизировали работу с QR-ORDERS. Конкретные цифры, измеримые результаты.

Средние результаты наших клиентов

235,000₽
Средняя экономия в год
+22%
Рост среднего чека
1.8 мес
Средняя окупаемость
🍕 Пиццерия

Сеть пиццерий "Bella Italia"

Москва • 3 точки • Итальянская кухня

📊 Задача

Владелец сети столкнулся с высокой текучестью персонала (официанты уходили каждые 2-3 месяца), постоянными ошибками в заказах и длинными очередями в выходные дни. Средний чек стагнировал на уровне 850₽.

❌ ДО внедрения

  • 8 официантов на точку (24 всего)
  • Средний чек: 850₽
  • 120 заказов в день
  • Ошибки в заказах: 12-15%
  • Списания продуктов: 8-10%
  • Время обучения новых официантов: 2 недели

✅ ПОСЛЕ внедрения

  • 5 официантов на точку (15 всего) → -37%
  • Средний чек: 1,050₽ → +24%
  • 145 заказов в день → +21%
  • Ошибки в заказах: 0-1% → -92%
  • Списания продуктов: 3-4% → -60%
  • Персонал обучается за 3 дня

💡 Решение

Экономия на зарплатах
540,000₽
в год (9 сотрудников × 60,000₽)
Рост выручки
+1,8 млн₽
в год за счет роста чека
Снижение списаний
180,000₽
экономия на продуктах

💰 Окупаемость инвестиций

1 месяц

Годовая экономия: 720,000₽ на всю сеть

Мы долго сомневались в переходе на QR-заказы, боялись, что гости не поймут. Но уже через неделю 80% заказов шло через систему. Главный результат - мы перестали зависеть от текучки персонала. Теперь нам нужно меньше людей, а те кто есть - работают эффективнее.

АК
Александр Кузнецов Владелец сети "Bella Italia"
☕ Кафе

Кафе "Breakfast Club"

Санкт-Петербург • Завтраки и бранчи

📊 Задача

Небольшое кафе на 25 столов с фокусом на завтраки. Проблема - огромные очереди в выходные с 10:00 до 14:00. Люди уходили, не дождавшись столика. Потери около 30% клиентов в час пик.

❌ ДО внедрения

  • Средняя загрузка стола: 45 мин
  • Потери клиентов в час пик: ~30%
  • Выручка выходного дня: 85,000₽
  • Жалобы на долгое ожидание: 15-20/день
  • Персонал: 6 официантов

✅ ПОСЛЕ внедрения

  • Средняя загрузка стола: 32 мин → -29%
  • Потери клиентов в час пик: ~8% → -73%
  • Выручка выходного дня: 115,000₽ → +35%
  • Жалобы: 2-3/день → -85%
  • Персонал: 4 официанта → -33%

💡 Решение

Рост пропускной способности
+40%
больше гостей в час пик
Доп. выручка
+120,000₽
в месяц (8 выходных)
Экономия на персонале
120,000₽
в месяц (2 официанта)

💰 Окупаемость инвестиций

2 недели

Годовая экономия: 2,880,000₽

Мы были на грани расширения - думали снимать второе помещение. QR-ORDERS помогли "расширить" текущее кафе, обслуживая на 40% больше гостей. Теперь нет очередей, а люди сами оставляют отличные отзывы про скорость обслуживания.

МВ
Мария Волкова Управляющая кафе "Breakfast Club"
🍔 Сеть бургерных

Сеть "Burger House"

Казань • 5 точек • Быстрое питание

📊 Задача

Развивающаяся сеть бургерных нуждалась в централизованной аналитике и контроле закупок. Каждая точка заказывала продукты самостоятельно, что приводило к излишкам на одних точках и дефициту на других. Списания достигали 12%.

❌ ДО внедрения

  • Нет единой аналитики по сети
  • Списания продуктов: 12%
  • Переплаты за срочные закупки: 50-80,000₽/мес
  • Разница в среднем чеке по точкам: до 35%
  • Нет системы лояльности

✅ ПОСЛЕ внедрения

  • Единая панель аналитики в реальном времени
  • Списания продуктов: 4-5% → -58%
  • ML-прогноз закупок → срочных закупок нет
  • Стандартизация чека по всем точкам
  • Единая программа лояльности на все точки

💡 Решение

Снижение списаний
-58%
экономия 360,000₽/год
ML-прогноз спроса
95%
точность на неделю вперед
Единая аналитика
5 точек
в одной панели управления

💰 Окупаемость инвестиций

1.5 месяца

Годовая экономия: 960,000₽ на всю сеть

Главная ценность для нас - это умная аналитика и централизованное управление. Раньше я тратил по 4-5 часов в день на сведение отчетов с разных точек. Теперь вся информация в одном месте в реальном времени. Плюс система сама подсказывает, сколько продуктов заказать - точность прогноза 95%.

ИС
Игорь Смирнов Владелец сети "Burger House"

Хотите таких же результатов?

Запишитесь на бесплатную консультацию. Покажем, как можно оптимизировать работу вашего ресторана.